{"id":21897,"date":"2024-12-12T15:57:10","date_gmt":"2024-12-12T14:57:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.odenserobotics.dk\/pioneering-ai-architectures-for-detection-of-gas-phase-ammonia\/"},"modified":"2025-03-29T15:11:03","modified_gmt":"2025-03-29T14:11:03","slug":"pioneering-ai-architectures-for-detection-of-gas-phase-ammonia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.odenserobotics.dk\/da\/pioneering-ai-architectures-for-detection-of-gas-phase-ammonia\/","title":{"rendered":"Pioneering AI architectures for detection of gas-phase ammonia using hyperspectral thermographic cameras"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n<\/p>\n
\n

From simulated environments towards field-use<\/h3>\n

English summary<\/strong>: <\/em>How do you develop neural networks for spectral reconstruction of data from thermographic hyperspectral cameras and apply them to detect ammonia? Read the results of this project – a collaboration between Newtec Engineering, AgroAlliancen, and the University of Southern Denmark, with contributions from Aarhus University and Foulum.<\/em><\/p>\n

Read about the results of this project<\/h3>\n

I projektet er m\u00e5let at udvikle neurale netv\u00e6rk til spektral rekonstruktion af data fra termografisk hyperspektrale kameraer, og anvende dem til at detektere ammoniak. Projektet er et samarbejde mellem Newtec Engineering, AgroAlliancen og Syddansk Universitet hvor ogs\u00e5 Aarhus Universitet og Foulum har bidraget.\u00a0 Projektet skal blandt andet drive udviklingen af nye metoder til detektion af ammoniak emissioner fra landbrug.<\/p>\n

Vi har i l\u00f8bet af projektet udviklet og afpr\u00f8vet forskellige typer af neurale netv\u00e6rks baserede algoritmer til rekonstruktion af hyperspektrale billeder \u2013 b\u00e5de standard foldningsnetv\u00e6rk, autoencoder netv\u00e6rk og hybride fysik informerede netv\u00e6rk. Disse netv\u00e6rk er i projektet f\u00f8rst blevet testet til rekonstruktion af snapshot hyperspektrale billeder i det n\u00e6r-synlige omr\u00e5de optaget med et Computed Tomography Imaging Spectrometer udviklet af QTechnology og Newtec Engineering og rapporteret i preprint [1].<\/p>\n

Vi har optaget de f\u00f8rste billeder af ammoniak p\u00e5 gasform med et prototype termografisk hyperspektral kamera fra Newtec (Fig. 1, panel 1) og vist at vi kan detektere gassen med stor signifikans i laboratoriet (Fig.1, panel 2) hvorefter vi har v\u00e6ret i marken for at m\u00e5le p\u00e5 Metan og Ammoniak afgasning (Fig. 1, panel 3). Vi er nu ved at analysere disse resultater.<\/p>\n

Fig. 1: M\u00e5linger af ammoniak i laboratoriet p\u00e5 SDU (venstre og midt) og i marken (h\u00f8jre).<\/b><\/p>\n

\"test\"<\/p>\n

Ved at udvikle nye metoder til detektion og kvantificering af ammoniak emissioner vil projektet hj\u00e6lpe med at belyse emissionskilder- og m\u00f8nstre, hvilket vil tillade mere m\u00e5lrettede indgreb til at nedbringe ammonia emissionerne blandt andet fra landbrug.<\/p>\n

[1] Investigating the Applicability of a Snapshot Computed Tomography Imaging Spectrometer for the Prediction of Brix and pH of Grapes.<\/p>\n

Read the research paper here<\/a> written by:<\/p>\n